ANALISIS JUMLAH KEDATANGAN PENUMPANG PELAYARAN DALAM NEGERI DI PELABUHAN TANJUNG PRIOK MENGGUNAKAN METODE SIMULASI
DOI:
https://doi.org/10.33197/jlscc.v1i1.895Keywords:
Pelabuhan Tanjung Priok, Simulasi Monte Carlo, Regresi Linier, PeramalanAbstract
Simulasi Monte Carlo digunakan sebagai metode untuk menganalisa suatu sistem yang terdapat ketidakpastian. Simulasi Monte Carlo digunakan sebagai alat untuk memprediksi jumlah kedatangan penumpang pelayaran dalam negeri di pelabuhan Tanjung Priok. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan metode terbaik dengan membandingkan simulasi Monte Carlo dengan Metode Regresi Linier dalam peramalan. Penelitan dilakukan pada kasus jumlah kedatangan penumpang pelayaran dalam negeri di pelabuhan Tanjung Priok. Berdasarkan analisis perbandingan metode simulasi Monte Carlo dan regresi linier terhadap data real tahun 2019 dan perbandingan metode simulasi Monte Carlo dengan metode regresi linier terhadap nilai ekspektasi, Simulasi Monte Carlo memberikan hasil yang mendekati dengan data real tahun 2019 dan nilai ekspektasi dibandingkan dengan metode regresi linier. Jumlah kedatangan rata-rata penumpang pelayaran dalam negeri di pelabuhan Tanjung Priok dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo pada tahun 2020 sebanyak 18101 orang mendekati hasil nilai ekspektasi 18027 orang. Hasil tersebut diharapkan dapat membantu pelabuhan Tanjung Priok untuk memperdiksi banyaknya jumlah kedatangan penumpang, yang akan berpengaruh dalam penyediaan fasilitas kapal sehingga jumlah kedatangan yang tidak disangka akan terpenuhi.
References
A. Hijriani, K. Muludi, dan E. A. Andini, “Implementasi Metode Regresi Linier Sederhana Pada Penyajian Hasil Prediksi Pemakaian Air Bersih PDAM WAY RILAU Kota Bandar Lampung Dengan Sistem Informasi Geografis,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, hal. 37, Sep 2016.
Asep, Nurjaman C. R. Simulasi Monte Carlo Untuk Pelayanan Perpanjangan Surat Tanda Nomor Kendaraan Bermotor. Jurnal teknik Informatika, 376-388. 2012.
Dedrizaldi, E. M. Analisis Perencanaan Persediaan Air Mineral dengan Pendekatan Metode Monte Carlo pada PT. Agrimitra Utama Persada. Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha, 388-396. 2019.
Junadhi, A. S. Perbandingan Metode Backpropagation Dengan Monte Carlo Dalam Memprediksi Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue di Kota Pekanbaru. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Volume 2 No. 2 | Juli 2017: 72-82, 72-82. 2017.
Muslich, Muhammad. Metode Pengambilan Keputusan Kuantitatif.Jakarta: Bumi Aksara. 2009.
Nur Iksan a, Y. P. Regresi Linier Untuk Prediksi Permintaan Sparepart Sepeda Motor. ITEJ (Information Technology Engineering Journals), 2548-2157. 2018.
Republik Indonesia. Undang-Undang No. 21 Tahun 1992 tentang Pelayaran. Lembaran Negara RI Tahun 1992, No. 21. Sekretariat Negara. Jakarta. 1992.
Taha, Hamdi. A. Operation Research an Introduction (6th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall, Inc. 1997.
Z. Rival, W. S. J. Saputra, dan N. K. Sari, “Aplikasi Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier,” Scan -J. Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 7, no. 3, hal. 41–45, 2012.
