ANALISIS PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE DAN HOLT PADA CV PUTRA HARI CIBITUNG
DOI:
https://doi.org/10.33197/jlscc.v1i1.898Keywords:
Forecasting, Double Moving Average (DMA), Double Exsponential Smoothing Dua Parameter (Holt)Abstract
CV Putra Hari Cibitung salah satu usaha yang memproduksi tempe di daerah Cibitung. Metode yang digunakan dalam proses perencanaan produksi tempe ini yakni metode forecasting yang terdiri dari dua metode, yaitu: Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing Dua Prameter (Holt). Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah 1) Untuk mengetahui peramalan apa yang tepat di antara Double Moving Average (DMA) dan Metode Double Exsponential Smoothing Dua Parameter (Holt) pada perencanaan produksi Juni 2017 – Juni 2018. 2) Untuk mengetahui peramalan apa yang memiliki error yang paling kecil. Metode peramalan dipilih berdasarkan nilai terkecil Mean of Square Error (MSE) dan Sum of Square Error (SSE). Hasil dari penelitian ini adalah bahwa nilai Mean Square Error (MSE) dari Metode Double Moving Average (DMA) bernilai 6782,13 dimana hasil tersebut merupakan nilai terkecil dibandingkan dengan Metode Holt.
References
Ekoanindiyo, F. A. Penjadwalan Produksi Menggunakan Pendekatan Theory of Constraints. Jurnal Ilmiah Dinamika Teknik, 2012.
M. Ngantung, A. H. Jan, A. Peramalan, P. Obat, M. Ngantung, and A. H. Jan. Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu. J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 7, no. 4, pp. 4859–4867. 2019.
M. Layakana and S. Iskandar. Penerapan Metode Double Moving Average dan Double Eksponential Smoothing dalam Meramalkan Jumlah Produksi Crude Palm Oil (CPO) pada PT. Perkebunan Nusantara IV Unit Dolok Sinumbah. Karismatika, vol. 6, no. 1, pp. 44–53, 2020.
C. V. Hudiyanti, F. A. Bachtiar, and B. D. Setiawan. Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. J. Pengembangan. Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 3, pp. 2667–2672, 2019.
R. Utami and S. Atmojo. Perbandingan Metode Holt Eksponential Smoothing dan Winter Eksponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Souvenir. J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 11, no. 2, p. 123, 2017.
I. Sungkawa and R. T. Megasari. Nilai Ramalan Data Deret Waktu Dalam Seleksi Model Peramalan Volume Penjualan Pt Satriamandiri Citramulia Iwa Sungkawa; Ries Tri Megasari. ComTech, vol. 2, no. 2, pp. 636–645, 2011.
A. A. Suryanto. Penerapan Metode Mean Absolute Error (MEA) dalam Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Produksi Padi. Saintekbu, vol. 11, no. 1, pp. 78–83, 2019.
R. Rachman, Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment. J. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 211–220, 2018.
Iwan, E. R. Iviq, and A. Yulianto, Analisa Peramalan Permintaan Mobil Mitsubishi Xpander dengan Tiga Metode Forecasting. J. Hum., vol. 18, no. 2, pp. 249–256, 2018.
