Analisis Kualitas untuk Mengurangi Defect Produk Sepatu dengan Metode Statistical Process Control dan Root Cause Analysis di PT XYZ
DOI:
https://doi.org/10.33197/jlscc.v3i2.2488Keywords:
Defect, Root Cause Analysis, Statistical Process ControlAbstract
Kualitas merupakan salah satu hal yang perlu diperhatikan dalam sebuah perusahaan manufaktur. Pengendalian kualitas dilakukan perusahaan untuk memberikan dampak yang positif kepada bisnis yaitu dampak terhadap biaya produksi dan dampak terhadap pendapatan. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri pembuatan sepatu yang memiliki sistem manufaktur make to order. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah tingkat kecacatan produk rata-rata mencapai 1% perbulan, dimana persentase cacat ini melebihi toleransi yang dipersyaratkan oleh perusahaan, yaitu 0,5%. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan usulan perbaikan kualitas sepatu sehingga tingkat kececatannya dapaat direduksi. Metode yang digunakan adalah Statistical Process Control (SPC) dan Root Cause Analysis (RCA). Hasil penelitian proporsi produk cacat dengan isu linning exposed pada bulan Januari hingga Maret 2023 masih dapat dikendalikan. Akar penyebab dari jenis- jenis cacat yang sudah teridentifikasi dengan metode Fishbone Diagram dan 5-whys analysis adalah kurangnya pengawasan kerja, tidak adanya jadwal penggantian pisau trimming, kurangnya penerangan dan kurangnya pelatihan kerja pada operator.
References
Archana, & Kumar. (2024). Enhancing Manufacturing Quality Through Statistical Process Control. Journal of Advances in Science and Technology, 20(2), 176–181. https://doi.org/10.29070/3xd2x680
Assauri, S. (2008). Manajemen Produksi dan Operasi (Edisi Revisi). UI-Press.
Dewi, H., Maryam, M., & Sutiyarno, D. (2018). Analisa Produk Cacat menggunakan Metode Peta Kendali P dan Root Cause Analysis. JURNAL TEKNOLOGI PERTANIAN, 7(2), 10–18. https://doi.org/10.32520/jtp.v7i2.178
Gong, C., Yao, D., Wang, J., Li, W., Fang, L., Xie, Y., Feng, K., Han, P., & Bi, J. (2024). PORCA: Root Cause Analysis with Partially Observed Data (Version 2). arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2407.05869
Heizer, J., & Render, B. (2022). Manajemen Operasi (Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan (14th Edition). Salemba Empat.
Jha, A. (2024). Application of Statistical Process Control in Automotive Manufacturing. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 12(9), 345–349. https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.64176
Karkhanis, A. J., & Thompson, J. M. (2021). Improving the Effectiveness of Root Cause Analysis in Hospitals. Hospital Topics, 99(1), 1–14. https://doi.org/10.1080/00185868.2020.1824137
Kenett, R. S., Zacks, S., & Gedeck, P. (2023). Multivariate Statistical Process Control. In R. S. Kenett, S. Zacks, & P. Gedeck, Industrial Statistics (pp. 113–140). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-28482-3_4
Sirozi, M., Kms. Badaruddin, Yuniar Yuniar, Hidayat Hidayat, Ibrahim Ibrahim, Sinka Afmitiani, & Ade Riani. (2022). Konsultasi dan Adaptasi Manajemen Mutu Madrasah Berbasis Riset Kearifan Lokal Dalam Pengembangan Potensi Lokal di MTs Nurul Fajri. NUSANTARA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(2), 92–103. https://doi.org/10.55606/nusantara.v2i2.1605
Sivaraman, S., Arun, P. A., & Tauseef, S. M. (2021). Multi-Criterion-Based Qualitative Comparative Analysis of Root Cause Methods: Application to Deepwater Horizon Oil Spill. Journal of Failure Analysis and Prevention, 21(5), 1662–1682. https://doi.org/10.1007/s11668-021-01212-9
Soldani, J., Forti, S., & Brogi, A. (2022). Failure Root Cause Analysis for Microservices, Explained. In D. Eyers & S. Voulgaris (Eds.), Distributed Applications and Interoperable Systems (Vol. 13272, pp. 74–91). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16092-9_6
Tannady, H. (2015). Pengendalian Kualitas. Graha Ilmu.
Turcan, I., & Turcan, R. (2023). Quality management and its impact on entrepreneurial activity. JOURNAL OF SOCIAL SCIENCES, 6(1), 16–24. https://doi.org/10.52326/jss.utm.2023.06(1).02
Utami, I. D. (2019). Pengendalian Kualitas Produk Brake Lining pada Formula Non-Asbase dengan Metode Statistical Proses Control (SPC) dan Root Cause Analysis (RCA) di PT. XYZ Surabaya. Matrik, 20(1), 1. https://doi.org/10.30587/matrik.v20i1.783
Yuniawati, R. D., & Dzulkifli, A. (2021). Analisa Kualitas Proses Produksi dengan Menggunakan Statistical Process Control (SPC) di UD. Meubel Dua Putri. Ekliptika, 2(02), 30–34. https://doi.org/10.55757/ekliptika.v2i02.33
