Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Diagnosa Kesehatan Mental Dengan Metode Fuzzy Weighting Product
DOI:
https://doi.org/10.33197/jitter.vol9.iss1.2022.960Kata Kunci:
sistem pendukung keputusan, fuzzy weighting product, sehat mental, mahasiswaAbstrak
Pelayanan kesehatan mental sangat dibutuhkan pasca pandemi Covid-19, WHO menyatakan bahwa krisis kesehatan mental yang terjadi di dunia meningkat akibat pandemi Covid-19. Dampak terhadap kesehatan mental masyarakat berupa stres, cemas, depresi, trauma sehingga dibutuhkan peningkatan kebutuhan pelayanan kesehatan mental. Pelayanan kesehatan yang ada di Universitas Budi Luhur sudah tersedia namun belum menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode fuzzy weighting product dalam melakukan diagnosa awal. Mengingat jumlah konselor/psikolog yang terbatas jumlahnya jika dibandingkan dengan jumlah mahasiswa. Untuk itulah dibutuhkan sebuah model sistem pendukung keputusan untuk melakukan diagnosa awal kesehatan mental mahasiswa sehingga dapat memudahkan konselor/psikolog dalam melakukan pelayanan klinis. Hasil penelitian bahwa pemodelan sistem pendukung keputusan dengan metode fuzzy weighting product dapat digunakan untuk melakukan diagnosa awal dalam merekomendasikan tingkat kesehatan mental mahasiswa.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Nawindah Nawindah
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Submission of a manuscript implies that the submitted work has not been published before (except as part of a thesis or report, or abstract); that it is not under consideration for publication elsewhere; that its publication has been approved by all co-authors. If and when the manuscript is accepted for publication, the author(s) still hold the copyright and retain publishing rights without restrictions. Authors or others are allowed to multiply the article as long as not for commercial purposes. For the new invention, authors are suggested to manage its patent before published. The license type is CC-BY-SA 4.0.