DECISION SUPPORT SYSTEM FOR EARLY DETECTION OF STUDENT MENTAL HEALTH USING FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Penulis

  • Nawindah Nawindah Universitas Budi Luhur

DOI:

https://doi.org/10.33197/jitter.vol8.iss3.2022.903

Kata Kunci:

decision support system, mental health, fuzzy simple additive weighting, students

Abstrak

Masalah kesehatan mental yang tinggi mengakibatkan penurunan peran akademik , mahasiswa yang mengalami trauma berulang perlu melakukan konseling  agar potensinya dapat berkembang secara optimal, mampu mengatasi masalahnya serta mampu menyesuaikan diri di tengah perubahan yang sering terjadi. Belum adanya pemeriksaan kesehatan yang rutin dilakukan oleh mahasiswa menyebabkan diperlukannya sebuah cara untuk mendukung dalam pengambilan keputusan. Untuk itu diperlukan sebuah metode untuk mendeteksi secara dini tingkat kesehatan mental mahasiswa dengan metode fuzzy simple additive weighting yang hasilnya dapat menjadi rekomendasi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan menggunakan 10 sampel data mahasiswa yang telah menjawab pertanyaan self reporting questionnaire (SRQ-20) dengan tingkat yang berbeda-beda yaitu : 5 mahasiswa yang direkomendasikan memiliki tingkat kesehatan mental berat, 4 mahasiswa direkomendasikan memiliki kesehatan mental sedang dan 1 mahasiswa memiliki tingkat kesehatan ringan. Untuk mahasiswa yang memiliki kesehatan berat dan sedang maka diperlukan konsultasi psikologis secara rutin. 

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2022-08-15

Cara Mengutip

[1]
N. Nawindah, “DECISION SUPPORT SYSTEM FOR EARLY DETECTION OF STUDENT MENTAL HEALTH USING FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING”, jitter, vol. 8, no. 3, Agu 2022.

Terbitan

Bagian

Articles