PENDETEKSIAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE V3 DAN TESSERACT
DOI:
https://doi.org/10.33197/jitter.vol8.iss1.2021.718Kata Kunci:
Artificial Intelligence, Object Detection, You Only Look Once V3, Tesseract Optical Character Recognition, OpenCVAbstrak
Perkembangan teknologi saat ini sangat berkembang pesat. Teknologi yang saat ini sedang dilakukan pengembangan secara besar-besaran yaitu Artificial Intelligence. Artificial Intelligence atau AI memiliki berbagai macam fungsi dan tujuan tergantung dari sistem yang akan dibuat. Salah satunya yaitu pendekteksian objek dan teks dari gambar atau video. Contoh dari pemanfaatan teknologi ini yaitu pada pendeteksian objek dan teks pada plat nomor kendaraan. Pada penelitian ini dilakukan perancangan sistem dengan menggunakan algoritma You Only Look Once V3 sebagai algoritma pendeteksi objek dan Tesseract Optical Character Recognition sebagai pendeteksi teks dalam gambar. Perancangan ini akan dibantu dengan library OpenCV pada bahasa pemrogramanan python dan menggunakan dataset gambar yang sudah tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keakurasian algoritma You Only Look Once V3 yang dikombinasikan dengan Tesseract Optical Character Recognition.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2021 Muhamad Rizky Fauzan, Ari Purno Wahyu Wibowo
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Submission of a manuscript implies that the submitted work has not been published before (except as part of a thesis or report, or abstract); that it is not under consideration for publication elsewhere; that its publication has been approved by all co-authors. If and when the manuscript is accepted for publication, the author(s) still hold the copyright and retain publishing rights without restrictions. Authors or others are allowed to multiply the article as long as not for commercial purposes. For the new invention, authors are suggested to manage its patent before published. The license type is CC-BY-SA 4.0.