SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PISANG DENGAN TEOREMA BAYES

Penulis

  • Lievia Anjhelina Maharani Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Gibtha Fitri Laxmi Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Freza Riana

DOI:

https://doi.org/10.33197/jitter.vol8.iss1.2021.710

Kata Kunci:

Hama, Penyakit, Sistem Pakar, Tanaman Pisang, Teorema Bayes

Abstrak

Tanaman pisang merupakan salah satu tanaman yang banyak dijumpai di daerah-daerah di Indonesia, meski begitu di Indonesia sendiri masih minim informasi yang diterima masyarakat tentang hama dan penyakit yang dapat menyerang tanaman pisang dan cara mengatasinya. Terbatasnya ketersediaan seorang pakar di berbagai atau wilayah di Indonesia yang menyebabkan terlambatnya masyarakat dalam mengatasi hama dan penyakit tanaman pisang, maka dari itu penelitian kali ini membuat sebuah sistem berbasis situs web untuk mendiagnosis dan mendiagnosis tanaman dengan menggunakan 11 data dari 5 hama dan 6 penyakit, 48 data gejala yang akan menggunakan metode Teorema Bayes untuk
menghasilkan nilai probabilitas suatu hama atau penyakit berdasarkan gejala yang timbul pada tanaman pisang.penelitian ini menghasilkan nilai akurasi
sebesar 86,53%. Nilai akurasi diperoleh dari hasil perbandingan antara diagnosis pakar dengan sistem menggunakan Teorema Bayes berdasarkan 52 data
yang diujikan. Sistem pakar ini dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis penyakit dan penyakit tanaman pisang.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2021-12-15

Cara Mengutip

[1]
L. A. Maharani, G. F. Laxmi, dan F. Riana, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PISANG DENGAN TEOREMA BAYES”, JITTER, vol. 8, no. 1, hlm. 19–25, Des 2021.

Terbitan

Bagian

Articles