SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PISANG DENGAN TEOREMA BAYES
DOI:
https://doi.org/10.33197/jitter.vol8.iss1.2021.710Kata Kunci:
Hama, Penyakit, Sistem Pakar, Tanaman Pisang, Teorema BayesAbstrak
Tanaman pisang merupakan salah satu tanaman yang banyak dijumpai di daerah-daerah di Indonesia, meski begitu di Indonesia sendiri masih minim informasi yang diterima masyarakat tentang hama dan penyakit yang dapat menyerang tanaman pisang dan cara mengatasinya. Terbatasnya ketersediaan seorang pakar di berbagai atau wilayah di Indonesia yang menyebabkan terlambatnya masyarakat dalam mengatasi hama dan penyakit tanaman pisang, maka dari itu penelitian kali ini membuat sebuah sistem berbasis situs web untuk mendiagnosis dan mendiagnosis tanaman dengan menggunakan 11 data dari 5 hama dan 6 penyakit, 48 data gejala yang akan menggunakan metode Teorema Bayes untuk
menghasilkan nilai probabilitas suatu hama atau penyakit berdasarkan gejala yang timbul pada tanaman pisang.penelitian ini menghasilkan nilai akurasi
sebesar 86,53%. Nilai akurasi diperoleh dari hasil perbandingan antara diagnosis pakar dengan sistem menggunakan Teorema Bayes berdasarkan 52 data
yang diujikan. Sistem pakar ini dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis penyakit dan penyakit tanaman pisang.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2021 Lievia Anjhelina Maharani, Gibtha Fitri Laxmi, Freza Riana
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Submission of a manuscript implies that the submitted work has not been published before (except as part of a thesis or report, or abstract); that it is not under consideration for publication elsewhere; that its publication has been approved by all co-authors. If and when the manuscript is accepted for publication, the author(s) still hold the copyright and retain publishing rights without restrictions. Authors or others are allowed to multiply the article as long as not for commercial purposes. For the new invention, authors are suggested to manage its patent before published. The license type is CC-BY-SA 4.0.