ANALISIS MASALAH TRANSHIPMENT MENGGUNAKAN SOFTWARE LINGO DI PT.SBT

Penulis

  • Niken Septiani Kurnia Universitas Widyatama

DOI:

https://doi.org/10.33197/jitter.vol6.iss2.2020.369

Abstrak

Pengaplikasian model transhipment pada transportasi seringkali dijumpai dalam dunia bisnis, entah untuk konsolidasi ataupun membagi produk menjadi beberapa bagian sampai akhirnya dikirim ke tujuan. Kondisi seperti ini terkadang membuat perusahaan mengeluarkan biaya yang cukup besar untuk transportasi serta lead time produk sampai ke konsumen yang lebih panjang sehingga mempengaruhi customer service level, padahal sejatinya perusahaan menginginkan customer service level yang baik serta keuntungan yang maksimum dengan biaya yang minimum. PT. SBT yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pendistribusian barang bangunan ini juga tidak terlepas dari kegiatan transportasi yang menerapkan sistem transhipment dengan kepemilikan 3 gudang sebagai tempat transit, dimana ketiga gudang ini memiliki lokasi yang berbeda-beda sehingga perlu dilakukan penelitian lebih lanjut apakah dengan adanya ketiga gudang tersebut biaya transportasi yang dikeluarkan sudah optimal atau belum. Penelitian dilakukan menggunakan data sekunder dari penelitian terdahulu dengan tujuan membandingkan hasil metode yang digunakan penelitian terdahulu dengan hasil penelitian ini, sehingga dapat memberikan masukan terbaik bagi perusahaan dalam aspek transportasi guna mencapai tujuan perusahaan. Pendekatan yang digunakan dalam menyelesaikan masalah transhipment ini yaitu menggunakan software Lingo yang tentunya dengan harapan memberikan hasil optimal. Hasil penelitian menunjukkan adanya penurunan total biaya transportasi yang awalnya Rp 3.275.000 menjadi Rp 1.413.000 dengan selisih biaya sebesar Rp 1.862.000 atau sebesar 56,85%.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Diterbitkan

2020-04-11

Cara Mengutip

[1]
N. S. Kurnia, “ANALISIS MASALAH TRANSHIPMENT MENGGUNAKAN SOFTWARE LINGO DI PT.SBT”, jitter, vol. 6, no. 2, hlm. 94–99, Apr 2020.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama