ANALISA PERBANDINGAN ALGORITME NAIVE BAYES DAN DECISION TREE PADA KLASIFIKASI DATA TRANSFUSI DARAH

Penulis

  • Rini Indrayani Universitas Amikom Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.33197/jitter.vol5.iss1.2018.251

Kata Kunci:

Donor Darah, Naive Bayers, Decision Tree

Abstrak

Donor darah merupakan proses pengambilan darah dari pendonor yang telah dinyatakan layak, ditinjau dari berbagai faktor. Penyakit yang diderita, usia, berat badan, tekanan darah, kadar hemoglobin, dan interval waktu donor merupakan aspek-aspek yang menjadi pertimbangan saat uji kelayakan. Karena pentingnya uji kelayakan tersebut, berbagai penelitian terkait uji kelayakan pendonor dilakukan menggunakan klasifikasi data mining dengan berbagai metode. Tantangan dari berbagai penelitian yang dilakukan adalah menemukan metode paling tepat dengan nilai akurasi dan presisi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan 748 data set donor darah yang diproses menggunakan metode klasifikasi Na

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2019-08-09

Cara Mengutip

[1]
R. Indrayani, “ANALISA PERBANDINGAN ALGORITME NAIVE BAYES DAN DECISION TREE PADA KLASIFIKASI DATA TRANSFUSI DARAH”, jitter, vol. 5, no. 1, hlm. 38–44, Agu 2019.

Terbitan

Vol 5 No 1 (2018)

Bagian

Articles

Lisensi

Submission of a manuscript implies that the submitted work has not been published before (except as part of a thesis or report, or abstract); that it is not under consideration for publication elsewhere; that its publication has been approved by all co-authors. If and when the manuscript is accepted for publication, the author(s) still hold the copyright and retain publishing rights without restrictions. Authors or others are allowed to multiply the article as long as not for commercial purposes. For the new invention, authors are suggested to manage its patent before published. The license type is CC-BY-SA 4.0.