Analisis Prediksi Jumlah Penderita Obesitas Menggunakan Regresi Linear dan Weighted Moving Average

Abstrak

Obesitas merupakan masalah kesehatan masyarakat yang terus berlanjut di Indonesia, termasuk di Kota Bandung, di mana Dinas Kesehatan setempat telah mengumpulkan data skrining obesitas secara berkala namun pemanfaatannya masih sebatas pelaporan deskriptif. Penelitian ini menganalisis dan memprediksi jumlah bulanan penderita obesitas di Kota Bandung menggunakan metode Regresi Linear dan Weighted Moving Average (WMA), serta membandingkan tingkat akurasi keduanya. Skema bobot WMA untuk window tiga periode ditentukan melalui eksperimen, dan WMA dipilih sebagai metode pembanding setelah dibandingkan dengan Simple Moving Average dan Exponential Smoothing pada data testing. Dua puluh observasi agregat bulanan periode Oktober 2024 hingga Mei 2026 dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Kinerja model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil menunjukkan Regresi Linear mengungguli WMA pada seluruh metrik, dengan MAE 1.419,08 berbanding 1.448,56, MAPE 17,00% berbanding 19,64%, dan RMSE 1.525,29 berbanding 1.788,29. Prediksi untuk dua bulan berikutnya menghasilkan estimasi Regresi Linear yang lebih tinggi dibandingkan WMA. Temuan ini menjadi langkah awal pemanfaatan data surveilans kesehatan secara prediktif untuk mendukung perencanaan pencegahan obesitas berbasis bukti.