Analisis Faktor yang Mempengaruhi Rating Buku Menggunakan Teknik Data Mining

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi mengubah cara masyarakat berinteraksi dengan buku, salah satunya melalui pemberian penilaian dan ulasan di platform digital yang menghasilkan data berskala besar. Meskipun pemanfaatan penambangan data di perpustakaan terus berkembang, penelitian yang menganalisis faktor karakteristik metadata terhadap nilai rata-rata rating buku secara komprehensif masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor metadata bibliografis yang memengaruhi nilai rata-rata rating buku pada dataset Goodreads. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik penambangan data menggunakan algoritma regresi random forest terhadap sepuluh ribu data buku. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hubungan antarvariabel bersifat non-linear, dengan jumlah ulasan teks dan jumlah total rating menjadi faktor yang paling berpengaruh dalam memprediksi nilai rata-rata rating buku, sementara tahun publikasi memiliki pengaruh terendah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa apresiasi pembaca di era digital sangat dipengaruhi oleh intensitas interaksi dan diskusi komunitas di sekitar buku tersebut. Hasil ini penting sebagai dasar empiris bagi pustakawan dalam menerapkan pengambilan keputusan berbasis data untuk pengembangan koleksi dan optimalisasi layanan rekomendasi perpustakaan.